ResBM (残差瓶颈模型)

Macrocosmos团队发布的基于残差瓶颈模型（Residual Bottleneck Models, ResBM）的新型架构，专为低带宽流水线并行训练设计，实现了惊人的128倍激活压缩率。

学术争议

该论文在Reddit（r/MachineLearning）上引发了学术争议，部分研究人员质疑其未充分引用此前的RaBitQ研究，且在基准测试中存在单核CPU与GPU的不公平对比。