PINNs（物理启发的神经网络）

Physics-Informed Neural Networks，将物理定律（如偏微分方程）作为约束条件融入神经网络训练过程的技术。是 NVIDIA "工业 AI 操作系统"实现"暴力破解"偏微分方程、加速仿真的核心技术。

原理

传统数值方法（如有限体积法 FVM、有限元法 FEM）通过将物理世界网格化来求解偏微分方程，计算成本极高。PINNs 则通过将物理定律作为损失函数的一部分，训练神经网络学习物理场的分布，从而实现毫秒级预测。