AI驯兽师

对AI时代员工新角色的比喻。指精通提示工程、验证流程、RAG（检索增强生成）、Agent框架和人类反馈强化学习（RLHF），并能建立个人化[[AI信任框架]]的人。

核心能力

• 提示工程：设计精准的提示词，引导AI输出高质量结果。
• 验证流程设计：建立多轮验证机制，确保AI输出的可靠性和安全性。
• 信任判断：知道什么时候信任AI、什么时候推翻它、什么时候需要额外数据或人类专家介入。
• 批判性思维：永远保持对AI输出的质疑，追问“AI为什么这么说？它忽略了什么？”

与相关概念的关系

• 是[[AI时代的责任雇佣]]中“AI协作与监督力”的具体体现。
• 与[[ai-junior-engineer]]中的“tech-lead”角色高度对应——都是管理AI“初级工程师”团队。
• 是建立[[AI信任框架]]的实践者。

实践建议

• 建立个人化的“AI驯兽日志”，记录成功和失败的AI协作案例。
• 团队内部分享AI驯兽经验，形成最佳实践库。
• 持续学习AI新工具和新方法，保持对AI能力边界的敏感度。