AI Agent系统

AI Agent 是当前最热的 AI 工程方向之一。它意味着模型不再只是回答问题，而是开始调用工具、执行步骤、迭代观察，并自主完成复杂任务。核心逻辑为：Think → Act → Observe → Repeat。

关键概念

Tool Calling / Function Calling
Agent Loop 与状态管理
多步任务拆解
失败重试与异常处理
多 Agent 协同

常见框架

LangChain
LangGraph
PydanticAI
OpenAI Agents SDK
Google ADK

重要能力栈

MCP（Model Context Protocol）
多 Agent 路由、协调与流水线编排

典型项目

自动搜集资料并总结的研究 Agent
数据提取与清洗流水线
销售、客服、分析多 Agent 协同系统

与现有维基的连接

AI Agent 是 [[you-are-not-using-agent-you-are-leading-ai-junior-engineers]] 中"AI 初级工程师"团队的核心工作模式。该路线图提供了更系统化的 Agent 构建方法论，与 [[context-engineering]] 和 [[verification-and-rework-cost]] 等概念形成互补。