DualPath框架 DualPath框架 DualPath框架是[[DeepSeek]]团队发布的推理优化框架,通过分离计算路径与缓存路径,显著提升大语言模型的推理吞吐量。 技术突破 在工厂边缘算力有限的环境下,DualPath框架将推理吞吐量提升1.87倍,对部署千亿级参数模型具有极高实操价值。 与维基中其他概念的关系 解决了[[边缘计算]]在工业AI部署中的算力瓶颈。 与[[DeepSeek]] V4工业定制版在[[宝信软件]]的落地形成技术支撑。 是"AI+工业"从云端走向边缘的关键技术路径。