逻辑熵减 (Logic Entropy Reduction)

GPT-5.4引入的核心算法创新，通过内部"静默校验"降低生成内容的随机性和错误率。该算法使模型在生成每512个token前，进行约2.5秒的内部校验，从而将幻觉率比GPT-5.2降低了33%。

工作原理

• 静默校验：模型在生成文本前进行内部推理验证
• 熵减机制：降低生成内容的随机性和不确定性
• 效果：在医疗诊断建议和复杂法律条款分析等高风险场景中表现尤为突出

相关概念

• [[推理时计算]] — 逻辑熵减是推理时计算的一种具体实现
• [[大模型不是真理机器-而是论证机器]] — 逻辑熵减追求更高"可信度"的技术路径