负责任缩放政策 (RSP)

负责任缩放政策（Responsible Scaling Policy, RSP）是AI公司为管理前沿模型风险而制定的内部安全政策框架。RSP旨在确保AI模型在能力提升的同时，其潜在风险得到有效管控。

Anthropic的RSP调整

Anthropic在2026年2月更新了其RSP政策（v2.1），最显著的变化是：公司取消了"在未消除灾难性风险前无限期延迟部署"的刚性承诺，改为"除非我们认为已失去显著领先优势"。

调整背景

• 商业竞争压力：Anthropic在安全理想与商业现实之间面临根本张力。
• 行业竞争加剧：OpenAI、Google等竞争对手的快速迭代迫使Anthropic重新评估部署策略。

影响

• 被视为安全主义向商业竞争压力的阶段性妥协。
• 在AI安全社区引发激烈讨论，反映了安全与商业之间的根本矛盾。

相关概念

• [[AI核升级风险]]：RSP旨在管理的"灾难性风险"类型。
• [[anthropic]]：RSP政策的制定者和调整者。