算力下沉

定义

算力下沉是指AI推理和决策所需的计算能力从云端数据中心迁移到机器人等边缘设备上的趋势。这是Physical AI实现实时、低延迟、离线运行的关键前提。

为什么重要

Physical AI与纯软件AI不同：机器人在工厂、仓库、道路、家庭里做动作，很多决策必须是实时、低延迟、离线可运行的。不可能让一个正在搬货的机器人每次转身都先把数据发到远端再等几百毫秒。

技术路径

• 边缘推理芯片
• 光子计算
• 液冷和高速互连
• 专用芯片（从通用走向专用）

产业影响

算力下沉带动了芯片、光子计算、液冷、高速互连等公司在2026年Q1的密集融资。市场已经意识到，未来竞争的不是单一模型，而是完整系统。