物理驱动的AI

在AI模型训练或仿真中融入物理定律，确保输出结果的物理合理性和安全性的技术方法。这是西门子数字孪生的核心特征，用于解决纯大语言模型在工业场景中的"幻觉"问题。

核心原理

通过创建高保真度的"数字孪生"——现实世界中发电机、工厂甚至整个电网在虚拟世界中的完美数字复刻——AI可以在这个完全符合物理定律的虚拟环境中进行数百万次的试错和验证。这意味着，"AI科学家"设计的任何新工艺，都可以先在数字孪生中运行，确认安全无误且符合物理规律后，再一键部署到现实世界的生产线中。