物理神经网络 (PINN)

定义

物理神经网络（Physics-Informed Neural Network, PINN）是一种将物理定律（通常以偏微分方程形式）嵌入神经网络训练过程的深度学习技术。PINN能够在不依赖大量标注数据的情况下，逼近复杂的物理系统行为。

本文以PINN作为工业AI深水区的典型案例，说明野心家们正在利用AI逼近那些复杂的偏微分方程，试图将原本需要几周的仿真时间压缩到几秒钟。PINN与降阶模型（ROM）一起，代表了工业AI的前沿方向。