模糊测试 (Fuzzing)
模糊测试是一种传统的自动化漏洞发现方法,通过程序自动生成大量随机输入,喂给目标软件,观察其是否崩溃。
优势
- 效率高,能够快速发现大量"表面"问题
- 完全自动化,无需人工干预
局限性
- 只能发现触发程序崩溃的"表面"问题
- 对于需要理解代码逻辑才能发现的深层漏洞基本无能为力
与AI安全审计的对比
模糊测试代表了传统自动化工具的能力上限,而AI安全审计(如Mythos)通过代码逻辑推理填补了模糊测试与人工审计之间的空白。
相关页面
- [[ai安全审计]] — 超越模糊测试的新范式
- [[代码逻辑推理]] — AI安全审计的核心能力
- [[mythos]] — 具备代码逻辑推理能力的AI模型