机器学习势函数 机器学习势函数 用机器学习模型替代传统经验势函数,提升原子级模拟效率与精度的技术。南京大学与郑州大学合作团队通过引入自监督学习和通用机器学习势函数,大幅提升了原子级模拟的效率与精度,标志着AI不仅能"发现"规律,还能直接介入底层的物理/化学仿真。 相关概念 [[AI for Science]] — 所属领域 [[GNoME模型]] — 对比案例