日期：2026年9月15日 星期二
今天新质生产力方向的新变化，集中在“数字生产力如何获得金融定价、未来产业如何获得政策与空间组织、全球AI基础设施如何重新配置”三个层面。《人民日报》9月14日报道广东首笔300万元、3年期“词元贷”落地，银行开始把词元消耗、算力服务合约、API调用和应收账款等经营数据纳入授信框架，AI企业的无形数字生产要素第一次更系统地进入信用评价；北京经济技术开发区正式发布新材料产业创新发展措施，把“人工智能+新材料”、中试验证、场景开放和全生命周期金融支持放在同一政策包中；北京市政府同日披露京津冀太空算力产业长廊建设进展，北京、天津、雄安和廊坊尝试把卫星制造、超算、卫星互联网和地面算力节点连接起来；欧洲央行行长拉加德则警告欧洲必须建设本土AI和数据中心能力，避免关键技术依赖；ASML也在评估2028年把EUV设备产能提高到110台以上，以应对AI驱动的先进芯片需求。新质生产力竞争正在从“拥有技术”进一步走向金融识别、区域组织、基础设施自主和全球产能配置。
9月14日，《人民日报》以“词元贷”为主题报道广东相关金融创新。广州腾元数字科技有限公司获得中国银行广州海珠支行300万元、3年期纯信用贷款，成为广东首笔落地的“词元贷”案例。企业不再主要依赖房产、厂房等传统抵押物，而是把词元消耗、算力合约和真实业务数据纳入银行授信评价。
这种产品针对的正是AI企业典型的资产错配。很多AI应用公司“轻资产、重算力”：没有大量固定资产，却需要提前支付模型API、算力和授权费用，而下游项目回款周期较长。传统银行很难从资产负债表理解这类企业的真实生产能力。
中国银行广州分行目前把历史词元结算数据、词元供给与消耗、算力服务合约价值等作为经营评价因素，并设计算力供给贷、算力应用贷和算力服务贷三类产品，单户最高授信可达3000万元、流动资金贷款期限最长3年。其他金融机构也在根据供给、应用和服务环节设计不同授信逻辑。
最重要的变化，不是“词元可以抵押”。银行和地方部门都强调，词元消耗只是授信参考之一，仍需要与合同、交易流水、算力采购、客户订单和还款现金流交叉验证。真正的新意是金融机构开始学习用数字生产要素理解企业经营，把“模型调用是否真实产生业务”转换成可以审计的信用信号。
如果这一机制进一步标准化，它可能成为AI产业金融的重要基础设施。下一步关键在于不同模型平台的词元统计口径能否统一、第三方数据审计是否成熟，以及如何防止无效调用、刷量和虚构算力业务。
9月14日，北京经济技术开发区正式公开《关于加快新材料产业创新发展的若干措施》。政策以“打造智能引擎、促进中试转化”为重要抓手，推动新材料产业高端化、绿色化、智能化和融合化发展，有效期至2028年12月31日。
政策支持方向覆盖先进有色金属材料、先进化工材料、先进无机非金属材料等多个领域，并明确提出推动“人工智能+新材料”融合。政策解读强调AI赋能材料研发、智能实验和制造过程，同时支持中试验证平台、成果产业化和应用场景建设。
这套政策值得关注的地方是，它没有把“AI+材料”单独作为一个软件项目，而是与中试、首用场景和融资机制连起来。材料研发最大的产业化断点往往发生在实验室配方到稳定规模制造之间：小试成功并不代表工艺可控、成本可接受或产品可以通过客户验证。
因此，新材料政策的竞争力越来越取决于能不能同时配置算法、实验平台、中试线、产业客户和资金。AI可以缩短配方筛选和工艺优化周期，但只有与真实制造设备和质量验证连接，才能转化成产业能力。
亦庄这种政策结构也反映地方产业政策的变化：从单项补贴转向围绕创新链设计资源组合。未来产业政策的评价标准，可能不再只是“支持了多少企业”，而是技术从研发到中试再到规模化订单所需时间能否真正缩短。
北京市政府9月14日披露，京津冀正在推进太空算力产业长廊。相关倡议由北京经济技术开发区、天津经济技术开发区、河北雄安新区和廊坊市共同发起，希望围绕商业航天、集成电路、卫星互联网、超算和地面算力枢纽形成“天地一体”的产业协同。
四地的分工较为清晰：北京亦庄突出星箭制造和“算力上天”；天津依托国家超级计算天津中心推动超算与太空算力结合；雄安依托卫星互联网资源探索“网算一体”；廊坊则利用环京算力集群和网络优势加强地面与空间节点协同。
北京市政府披露，北京太空智能计算研究院将围绕星载计算芯片、星间激光通信、空间能源与热管理、天地一体网络以及安全标准等方向推进研发，并探索从研发、中试、在轨验证到商业化的完整链条。
“太空算力”目前仍处于产业早期，真实商业模式、在轨维护、能源和散热约束都需要长期验证，因此不能把长廊倡议等同于已经形成大规模产业。但它提供了一个很典型的新质生产力组织方式：不同城市不再各自建设同质化园区，而是根据产业链能力分工，再用网络和场景把资源连接起来。
9月14日，欧洲央行行长Christine Lagarde在维也纳发表讲话，警告欧洲如果长期依赖海外AI技术，可能面临前所未有的自主性风险。她指出，未来AI会同时进入边境检查、医疗、银行支付、交通调度等大量关键场景，一旦技术访问条件发生变化，影响可能跨越多个经济部门。
Lagarde认为，欧洲需要建设更多本土计算能力。她表示欧洲目前的数据中心能力已经不足，在当前趋势下，供需缺口可能在十年内扩大六倍以上；同时，欧洲需要能够在本土基础设施上运行、满足大多数任务需求的模型。
她还引用估算称，如果AI能够更快采用，十年内生产率水平可能提高最多约4%。这一数字属于宏观估算，实际效果会受到产业结构、技能、投资和组织改革影响，但它说明AI已经进入央行讨论生产率、公共财政和资本市场的框架。
更值得注意的是，AI自主正在与金融风险连接。美国科技公司庞大的资本开支开始进入欧洲债券市场融资，欧洲养老金也大量持有美国科技股。AI基础设施不再只是科技产业问题，而正在影响资本成本、储蓄和宏观金融稳定。
Reuters 9月14日报道，JPMorgan分析师在与ASML CFO会面后表示，ASML正在研究2028年将EUV光刻设备产能提高到110台以上的方案。ASML此前表示2027年EUV产能至少可达到80台，且相关设备订单已经接近满载；2028年希望进一步提高约30%。
这条新闻虽然来自分析师会议，而不是ASML正式公布的最终产能承诺，但它清楚展示了AI资本开支如何向制造业上游传导。大型模型需要更多高端GPU和AI加速芯片，而先进芯片扩产最终会转化成对EUV、先进封装、测试设备和高端材料的需求。
JPMorgan称，目前限制因素更多是EUV设备的组装速度，而非简单的零部件短缺。先进制造的瓶颈因此正在从“有没有核心技术”继续向“能不能稳定扩大复杂装备产能”移动。
对于新质生产力而言，真正的全球竞争不是只有算法模型。AI需求会沿着产业链持续传导到设备、材料、能源和制造服务，并重新决定资本投向。谁能够在这些高壁垒环节实现规模化制造，谁就拥有更长期的产业议价能力。
今天五条信息共同指向“资源重新定价与重新组织”：广东尝试用词元和算力数据为AI企业建立新信用语言，北京亦庄把AI、中试和场景嵌入新材料政策，京津冀开始用区域分工组织太空算力，欧洲讨论本土AI基础设施自主，ASML则准备应对AI带来的先进装备产能需求。新质生产力的竞争已经从“有没有新技术”进入“金融能否识别它、产业链能否放大它、基础设施能否承载它”的新阶段。
- 1. 人民日报 / 人民网｜《“词元贷”给人工智能企业“贷”来什么？》｜2026-09-14｜核验广东首笔300万元3年期词元贷和AI企业融资逻辑。
https://finance.people.com.cn/n1/2026/0914/c1004-40797956.html - 2. 人民日报电子版｜《“词元贷”给人工智能企业“贷”来什么？》｜2026-09-14｜核验三个子产品、最高3000万元授信及风控机制。
https://paper.people.com.cn/rmrb/pc/content/202609/14/content_30180808.html - 3. 北京市人民政府 / 北京经开区｜《北京经济技术开发区关于加快新材料产业创新发展的若干措施》｜2026-09-14｜核验政策正式发布和有效期。
https://www.beijing.gov.cn/zhengce/zhengcefagui/202609/t20260914_4863469.html - 4. 北京市人民政府 / 北京经开区｜《〈北京经济技术开发区关于加快新材料产业创新发展的若干措施〉政策解读》｜2026-09-14｜核验AI+新材料、中试与产业化政策逻辑。
https://www.beijing.gov.cn/zhengce/zcjd/202609/t20260914_4863508.html - 5. 北京市人民政府 / 北京晚报｜《京津冀发起共建太空算力产业长廊倡议 北京要把算力“搬上天”》｜2026-09-14｜核验四地区域分工和太空算力产业链方向。
https://www.beijing.gov.cn/ywdt/gzdt/202609/t20260914_4863493.html - 6. 天津经开区｜《京津冀四地携手发布共建太空算力产业长廊倡议》｜2026-09-12｜补充天津、雄安、廊坊区域分工背景。
https://www.teda.gov.cn/contents/13/115043.html - 7. Reuters｜《Europe facing unprecedented risk of being cut off from AI, Lagarde warns》｜2026-09-14｜核验欧洲AI自主、数据中心缺口和生产率估算。
https://www.reuters.com/business/finance/europe-facing-unprecedented-risk-being-cut-off-ai-lagarde-warns-2026-09-14/ - 8. The Guardian｜欧洲AI自主与数据中心能力报道｜2026-09-14｜交叉观察欧洲数字主权讨论。
https://www.theguardian.com/technology/2026/sep/14/europe-ai-datacentres-growth-us-china-ecb-christine-lagarde - 9. Reuters｜《ASML examining ways it can make more than 110 EUV tools in 2028, JPMorgan says》｜2026-09-14｜核验EUV产能计划和AI驱动需求。
https://www.reuters.com/business/media-telecom/asml-examining-ways-it-can-make-more-than-110-euv-tools-2028-jpmorgan-says-2026-09-14/ - 10. 苏州睿芯集成电路科技有限公司｜高光D35与RISC-V数据流Physical AI芯片资料｜2026-09访问｜背景资料，观察边端Physical AI算力和国产芯片产业化。
https://www.ri-core.cn/about.html
关注高促会新质生产力工委会公众号
关注工业智能算网平台
发布日期：2026-09-15
发布机构：中国高技术产业发展促进会新质生产力工作委员会
本报告仅供行业研究参考，不构成投资建议