摘要：江苏省应急管理厅征集“人工智能+应急管理”创新联盟成员单位和高质量服务商，以联盟、服务商池和场景路演组织全省安全生产与应急管理AI交付体系。
摘要：
8月28日，江苏省应急管理厅发布通知，公开征集江苏省“人工智能+应急管理”创新联盟成员单位和高质量服务商，并计划在9月省政府“人工智能+安全生产应急管理”路演活动中面向全省发布。征集范围覆盖咨询规划、场景落地、系统集成、产品供给和技术研发五类主体，涉及算力、模型、数据、软件、硬件、整机装备、垂直大模型以及下一代人工智能技术。申报材料须在8月31日前提交。相比单个AI项目采购，这套“创新联盟+服务商池+场景路演”的组织方式更值得产业界关注，它正在把安全生产、自然灾害、公共安全和应急救援中的分散需求，逐步组织成一个省级AI应用市场。
一、江苏又增加了一个“人工智能+”垂直行业
8月28日，江苏省应急管理厅公开发布《关于公开征集江苏省“人工智能+应急管理”创新联盟成员单位和高质量服务商的通知》。
通知落款日期为8月27日，公开发布日期为8月28日，申报截止时间为8月31日。时间窗口很短，也说明这项工作已经进入快速推进阶段。
江苏今年一直在按照“人工智能+行业”的方式推进垂直应用。此前已经陆续推进“人工智能+制造”“人工智能+交通运输”“人工智能+住房城乡建设”“人工智能+能源”等方向。年初公布的《江苏省“人工智能+”行动方案》提出，到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率达到70%以上；到2030年达到90%以上，并推动人工智能产业规模超过万亿元。
应急管理现在被正式拉入这一体系。
从产业角度看，这个领域非常适合人工智能，但也比普通办公场景复杂得多。安全生产涉及视频、传感器、设备状态、人员行为、作业票、风险清单和应急预案；自然灾害涉及遥感、气象、地理空间和时序数据；突发事件又要求模型能够在很短时间内完成态势判断和辅助决策。
因此，“AI+应急管理”天然需要多模态模型、时序分析、知识图谱、智能体、边缘计算、无人机、机器人和工业物联网协同工作。
这也是为什么江苏此次并没有只征集“AI公司”。
二、五类主体一起进场，说明政策目标是建立完整交付链
通知把联盟成员和服务商分成五类：发展咨询、场景落地、系统集成、产品供给和技术研发。
这种分类非常有产业意味。
第一类是发展咨询单位。
包括大型咨询机构、高校科研院所、规划设计单位、评价评估和检测认证机构等。要求能够围绕“人工智能+应急管理”提供重大战略、规划、工程和政策实施咨询，并且近三年承担过大型人工智能或安全应急领域相关工作。
这类单位承担的是“定义问题”的角色。
很多AI项目失败，并不是算法不够好，而是应用场景、数据范围、业务流程和验收指标一开始就没有定义清楚。应急管理又涉及多部门、多业务和高安全责任，规划设计与评估能力尤其重要。
第二类是场景落地单位。
主要面向拥有真实安全应急需求的大型企事业单位，要求能够提供真实应用环境或试验场，打通从实验室到商业化应用的链路，并且近三年有自主投资建设的“人工智能+”安全应急项目。
这意味着江苏希望联盟里面同时有技术供给方和“场景业主”。
煤矿、化工园区、制造工厂、交通枢纽、城市管理单位等拥有真实现场的主体，未来都有可能成为AI产品的验证环境。
第三类是系统集成单位。
要求具备大型项目交付和长期运维能力，并在近三年承接过有一定行业影响力的安全应急系统集成项目。
这一类企业可能成为整个市场中非常关键的渠道。AI产品要进入应急系统，很少能够完全脱离现有的视频平台、物联网平台、指挥调度系统、GIS系统、生产系统和通信网络。系统集成商负责把新的模型能力嵌入既有基础设施。
第四类是产品供给单位。
这一类别范围非常宽，包括人工智能算力、模型、数据、软件、硬件研发和整机装备制造企业。产品需要适配生产安全、公共安全、防灾减灾、指挥救援等场景，并具有自主知识产权，可以是成熟产品，也可以是下一代高技术产品样机或原型系统。
这给不少AI创业公司留下了入口。
垂直大模型、视觉识别、无人机、巡检机器人、智能穿戴、边缘AI盒子、时序预测软件、应急知识智能体等，都可能落入这一类别。
第五类是技术研发单位。
政策明确点出了核心零部件、器件、材料、关键基础软件、垂直大模型和下一代人工智能技术，并要求相关技术至少进入小批量上市或试点验证阶段，单位年均研发投入占营收比例超过5%。
这表明联盟并不只是寻找成熟供应商，还希望吸收一部分具有前沿技术能力的研发主体。
三、“联盟+服务商池”比一次项目招标更值得关注
如果只是单独建设一个AI应急项目，通常会走政府采购或者项目招标流程。江苏这次选择先建创新联盟，再同步建立高质量服务商池，背后的逻辑明显不同。
通知明确，创新联盟成立后将协调开展全省安全应急战略发展规划、重大项目论证、应用场景落地、核心科技攻关和产品技术推介等工作。
服务商则承接联盟整合后的共性需求，向全省安全应急领域提供解决方案、产品技术和专业服务。
这意味着联盟可能扮演“需求聚合器”的角色。
过去市县、园区和企业分别建设系统，很容易形成重复采购、平台割裂和数据无法共享。联盟如果能够把相似需求整理成共性场景，再交给服务商开发标准化产品，就有机会形成规模市场。
例如，化工园区对于“人员违规进入危险区域”的视觉识别需求，在不同城市高度相似；制造企业对于“高风险作业票智能审核”的需求也具有共性；自然灾害领域的遥感识别、灾情快速评估和无人机巡检，同样可以形成标准化模块。
对于AI企业而言，这种模式比单个项目更有吸引力，因为一旦进入服务商池并通过真实场景验证，产品有机会从一个项目复制到多个地区和单位。
四、哪些技术方向可能最先受益
从通知列出的应用范围看，有几类技术与应急管理的匹配度很高。
1. 多模态视觉模型
安全生产中大量风险首先通过视频和图像被发现，例如未戴安全帽、人员闯入危险区域、烟火识别、设备异常、违章操作等。
传统视觉算法通常需要针对每个目标单独训练。多模态视觉模型能够结合图像、文本规则和现场上下文进行判断，更适合复杂场景。
2. 工业智能体
安全管理大量工作并不只依赖视频，而是需要同时查询规章制度、设备信息、作业票、人员资质和历史事故案例。
工业智能体可以把这些系统连接起来。例如对一张动火作业票进行审核时，智能体可以调用人员资质数据库、设备台账、区域风险清单、天气数据和安全规程，再给出风险提示。
3. 时序预测与设备健康模型
化工、能源、制造和矿山行业拥有大量传感器数据。通过分析温度、压力、振动、电流等时序信号，可以提前识别设备异常和风险趋势。
这类小模型和专业模型在安全场景里通常比通用语言模型更重要。
4. 无人机和机器人
应急管理是具身智能非常典型的落地领域。
火灾、危化品泄漏、矿山事故、洪水和地质灾害发生后，人直接进入现场可能存在高风险。无人机、四足机器人、履带机器人和特种机器人可以先进入危险区域完成侦察、测绘、气体检测和物资运输。
5. GIS、遥感与空间智能
自然灾害预警和应急指挥离不开地理信息。卫星遥感、无人机影像、气象数据和城市GIS一旦与AI融合，可以支持洪水范围识别、滑坡风险判断、火灾蔓延预测和救援路径规划。
因此，地理信息企业也值得关注这一轮征集。
五、江苏正在形成一种新的AI产业组织方式
今年江苏“人工智能+”推进有一个很明显的特点：政府不仅发布文件，还持续通过路演、服务商名录、产业联盟和真实场景推动供需匹配。
5月的“人工智能+制造”路演已经发布制造领域诊断服务商名录；7月的“人工智能+交通运输”路演同样发布了首批服务商名录，并围绕智慧物流、自动驾驶、低空管理等项目现场演示。
此次应急管理通知也明确，联盟成员和高质量服务商将在9月省政府“人工智能+安全生产应急管理”路演活动中面向全省发布。
这种机制值得技术企业重视。
地方AI政策过去常见的工具是项目补贴、产业基金和园区招商。江苏这一轮增加了一种更直接的方式：政府先组织行业需求，再筛选服务商，通过路演和场景推动供需连接。
对于仍处于早期商业化阶段的AI企业，这类机制往往比单纯资金补贴更有价值，因为它直接解决“第一个客户”和“第一个规模化场景”的问题。
六、企业最值得关注的机会
第一类机会是进入省级服务商体系。
如果企业已经在安全生产、工业AI、机器人、视觉、物联网、数据治理等领域有成熟项目，这次征集本身就是一个非常直接的入口。通知允许根据实际情况同时申报多种类型，企业可以结合自身能力选择“产品供给+技术研发”或者“系统集成+场景落地”等组合。
第二类机会是参与共性场景产品化。
进入联盟后，不应只等待项目，而应该主动寻找跨行业、跨地区可复制的共性需求。越能把项目经验做成标准产品，越容易在后续全省推广中获得优势。
第三类机会是工业AI与应急管理融合。
大量制造业AI企业已经掌握设备预测、机器视觉、知识库、智能体和工业数据处理能力，只需要增加安全规则、应急知识和现场接口，就可能进入新的市场。
第四类机会是具身智能。
应急救援本身就是机器人最具价值的场景之一。如果江苏后续持续开放试验场和实景实训环境，机器人企业可以获得比实验室更真实的数据和产品迭代机会。
七、几个风险点也需要提前看清
应急管理属于高责任行业，AI系统的容错空间比普通办公场景小得多。
第一个风险是误报和漏报。
视觉模型如果把正常行为判断成危险，会增加管理成本；如果漏掉真正风险，后果更严重。因此产品必须同时考虑模型精度、规则引擎、人工复核和多传感器交叉验证。
第二个风险是数据问题。
安全生产和灾害数据往往分散在视频、物联网、企业系统和政府平台中，数据标准、质量和权限都可能限制模型效果。企业需要具备数据治理能力，而不能只提供算法。
第三个风险是项目定制化。
应急场景跨行业差异很大。化工、矿山、交通和城市消防的业务流程完全不同。企业如果每个项目都重新开发，规模化能力会受到限制。
第四个风险是采购周期和持续运营。
进入服务商名录并不等于立即获得项目。最终仍要看真实场景、项目预算、采购程序和实施效果。企业应该把进入联盟视为市场入口，而不是订单本身。
八、从制造到交通，再到应急，江苏的“AI+行业”开始连成体系
江苏年初提出，到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率达到70%以上，到2030年达到90%以上，并形成万亿元级人工智能产业。
要实现这个目标，仅靠建设大模型企业远远不够。更关键的是让AI进入制造、交通、住建、能源、医疗、安全等产业和公共治理领域。
“人工智能+应急管理”联盟的意义就在这里。
它把技术研发单位、产品公司、系统集成商、场景业主和咨询评估机构放到一个组织里，再通过省级路演、服务商池和场景项目推动落地。
这种模式如果运行顺利，很可能成为地方推动垂直AI应用的一种标准打法：政策确定方向，联盟组织生态，服务商负责交付，真实场景完成验证，成熟产品再向全省复制。
对AI企业来说，未来地方市场的竞争也会越来越清晰。模型参数和技术演示仍然有价值，但能否进入服务商体系、能否拿出成熟产品、能否在真实场景证明效果，会越来越决定企业能不能拿到产业订单。
参考来源
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江苏省应急管理厅：《关于公开征集江苏省“人工智能+应急管理”创新联盟成员单位和高质量服务商的通知》，发布日期：2026年8月28日，通知落款日期：2026年8月27日，申报截止：2026年8月31日。
https://yjglt.jiangsu.gov.cn/art/2026/8/28/art_3154_11821999.html -
江苏省人民政府：《省政府关于印发江苏省“人工智能＋”行动方案的通知》，2026年1月。
https://www.jiangsu.gov.cn/art/2026/1/13/art_46143_11715645.html -
江苏省人民政府：《省政府举行“人工智能+制造”路演 刘小涛主持并讲话》，2026年5月16日。
https://www.jiangsu.gov.cn/art/2026/5/16/art_92848_11772175.html -
江苏省人民政府：《省政府举行“人工智能+交通运输”路演会》，2026年7月24日。
https://www.jiangsu.gov.cn/art/2026/7/24/art_60095_11807901.html