新质生产力每日动态：工信部明确“十五五”AI+制造场景机制

2026-08-28

新质生产力, 微信公众号

摘要：今天新质生产力方向最重要的新信息来自国家产业路线、地方数字场景、生物医药AI、科技伦理与全球半导体资本开支。工业和信息化部8月27日公布“十五五”新型工业化发布会完整实录，明确加快打造集成电路、航空航天、生物医药、低空经济、新型储能、智能机器人等新兴支柱产业，推动脑机接口、具身智能、6G等未来产业成为新增长点，并提出“人工智能+制造”按行业构建“一业一图谱、一景一档案”；上海浦东“数首发”专场集中发布8项工业软件、AI算力、高质量数据和智能体产品，政策开始从支持企业转向帮助产品进入真实场景；江苏发布生物医药三年行动计划，把“人工智能全面赋能”列入八项主要任务；科技部发布《人工智能医学影像研究伦理指引》，AI医疗开始补规则层基础设施；全球层面，SK海力士宣布美国印第安纳州40亿美元HBM项目将于2029年量产，同时预计全球存储芯片短缺可能持续至2030年。新质生产力的竞争正在同时展开在产业方向、场景机制、规则治理和长期资本投入四个层面。

新质生产力每日动态：工信部明确“十五五”AI+制造场景机制

2026年08月28日星期五 | 中国高技术产业发展促进会新质生产力工作委员会

摘要

今天新质生产力方向最重要的新信息来自国家产业路线、地方数字场景、生物医药AI、科技伦理与全球半导体资本开支。工业和信息化部8月27日公布“十五五”新型工业化发布会完整实录，明确加快打造集成电路、航空航天、生物医药、低空经济、新型储能、智能机器人等新兴支柱产业，推动脑机接口、具身智能、6G等未来产业成为新增长点，并提出“人工智能+制造”按行业构建“一业一图谱、一景一档案”；上海浦东“数首发”专场集中发布8项工业软件、AI算力、高质量数据和智能体产品，政策开始从支持企业转向帮助产品进入真实场景；江苏发布生物医药三年行动计划，把“人工智能全面赋能”列入八项主要任务；科技部发布《人工智能医学影像研究伦理指引》，AI医疗开始补规则层基础设施；全球层面，SK海力士宣布美国印第安纳州40亿美元HBM项目将于2029年量产，同时预计全球存储芯片短缺可能持续至2030年。新质生产力的竞争正在同时展开在产业方向、场景机制、规则治理和长期资本投入四个层面。

一、工信部公布“十五五”新型工业化路线：AI+制造开始从原则进入场景机制

工业和信息化部8月27日公布国务院新闻办“十五五”新型工业化发布会完整实录。工业和信息化部副部长辛国斌表示，未来五年将加快打造集成电路、航空航天、生物医药、低空经济、新型储能、智能机器人等新兴支柱产业，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、6G等未来产业成为新的经济增长点。

人工智能部分更值得产业界关注。截至6月底，我国智能算力规模达到2185 EFLOPS，围绕算力枢纽建成70余条算力大通道；工信部称人工智能已经基本贯穿研发设计、生产制造、质检运维等制造全链条，近200项人工智能关键标准已经研制。

“十五五”时期，工信部计划支持高端训练芯片、多模态算法、类脑智能和世界模型等关键技术，并在应用侧探索“一业一图谱、一景一档案”的场景培育模式，同时实施应用服务商培育专项，推出轻量化、低成本、易部署的行业解决方案。

这个表述说明“AI+制造”政策逻辑正在变得更工程化：不是笼统鼓励企业用AI，而是给行业场景建立档案、给解决方案建立服务商体系、再用真实场景测试迭代。对工业软件、智能体、机器人和行业AI企业而言，未来能否进入这些标准化场景清单和服务商体系，会直接影响项目机会。

二、浦东“数首发”一次发布8类数字产品：地方开始帮助创新产品找“首用场景”

8月26日下午，上海浦东举办“数链智造首发浦东”专场，上海市政府8月27日发布活动信息。现场8家数字企业集中发布工业软件、AI算力平台、高质量数据服务、智能体和能源数字化等产品与解决方案，并与制造、生物医药、绿色能源、机器人企业进行场景对接。

其中，青翼工业软件发布流程行业PLM研发管理平台，用AI沉淀企业研发知识，并连接配方开发、合规和质量追溯；万卡科技发布国产化产业级AI算力平台，已在精细化工、邮政物流等场景落地；雅骏网络则把设备物联网和AI结合，尝试将一次性设备销售转成持续运营服务。

“数首发”的价值在于把政策支持从“资金扶持”向“首发、首试、首用”推进。数字产品尤其是工业软件，最大难点往往不是研发出第一个版本，而是没有客户愿意做第一个真实用户。地方政府如果能组织场景方、数商、产业园和公共服务伙伴进行验证，实际上是在降低创新产品的首单门槛。

三、江苏发布生物医药三年行动计划：AI全面赋能被写进八项主任务

江苏省8月26日发布《江苏省促进生物医药产业高质量发展三年行动计划》，8月27日由江苏省政府公开解读。计划提出到2028年保持生物医药产业规模和创新药械数量全国领先，并设置产业创新、临床服务、审评审批、创新药械推广、人工智能全面赋能等八项重点任务。

AI相关举措包括升级全民健康信息平台，推动医疗、医保、医药数据开发利用，支持重点医疗机构建设脑机接口、人工智能医疗器械等成果转化中心，并推动AI进入研发和临床服务。

生物医药是典型的高数据、高监管、高专业壁垒行业，因此“AI全面赋能”不能只靠通用大模型。真正能形成产业价值的环节包括靶点发现、临床试验、医学影像、药物警戒、质量管理和真实世界数据分析。江苏将AI与产业集群、医院和成果转化平台一起部署，意味着地方AI产业政策开始更强调“行业基础设施”而非单个示范项目。

四、科技部发布AI医学影像伦理指引：技术扩张开始同步补治理基础设施

科技部8月27日发布《人工智能医学影像研究伦理指引》，由国家科技伦理委员会医学伦理分委员会编制，供科研机构和研究人员开展相关研究时参考。

医学影像是AI最成熟的医疗应用方向之一，但它同时涉及患者隐私、训练数据授权、算法偏差、临床责任和研究透明度等高风险问题。随着大模型、多模态模型进入医疗研究，伦理要求不能再停留在传统“去标识化”层面，还要处理数据来源、模型复用、外部验证和人类监督。

这类伦理指引虽然不是产业补贴，却是新质生产力体系中不可缺少的“规则基础设施”。高风险AI应用要规模化，就必须让医院、科研机构、企业和伦理委员会形成相对统一的边界。规则越清楚，合规企业反而越容易进行长期投入。

五、SK海力士40亿美元美国HBM项目确定2029量产：AI资本开支继续向存储产业链扩散

Reuters 8月27日报道，SK海力士在美国印第安纳州举行AI芯片封装项目奠基活动，计划在2029年第三季度开始量产下一代HBM4E。项目投资约40亿美元，将同时承担先进封装和AI半导体研发功能。

SK海力士还预计全球存储芯片供应紧张可能持续到2030年前后。HBM已经成为AI服务器的关键瓶颈之一，GPU算力越强，对高带宽内存和先进封装的需求越高。

这说明全球AI资本开支正在从GPU继续扩散到存储、封装、材料、电力和数据中心。对于产业政策而言，真正的AI基础设施竞争不只是建设算力中心，还要看半导体供应链能不能同步扩产。对中国新质生产力布局也有启示：算力基础设施的“短板”往往会在上游材料、存储、封装或电力环节出现，需要按完整产业链进行投资判断。Reuters同日还报道称，Kioxia与Sandisk拟在日本投入超过310亿美元扩充存储产能，进一步印证了这一资本开支外溢。

趋势观察

今天的信息形成了一条完整逻辑：中央层面明确未来产业和AI+制造场景机制，浦东把数字产品推向首发首用，江苏把AI嵌入生物医药产业链，科技部补齐医学AI伦理规则，全球资本则继续大规模押注HBM等AI硬件。新质生产力已经不再是单一技术概念，而是一套“技术方向—场景验证—产业载体—规则治理—资本投入”的组合系统。

参考资料

1. 工业和信息化部｜《工业和信息化部介绍全力抓好“十五五”规划实施、加快推进新型工业化有关情况》｜2026-08-27｜核验未来产业、AI+制造、工业软件和绿色制造部署。

https://hca.miit.gov.cn/gzcy/zbft/art/2026/art_917c27e514ec4c6283c58d5ec57ca11d.html

2. 国务院新闻办公室 / 新华社｜《China unveils roadmap for AI, NEV industrial upgrading》｜2026-08-26｜交叉核验2185 EFLOPS、AI标准和产业路线。

https://english.scio.gov.cn/pressroom/2026-08/26/content_118665742.html

3. 上海市人民政府｜《“数首发”浦东专场举办》｜2026-08-27｜核验8家数字企业发布产品和供需对接机制。

https://www.shanghai.gov.cn/nw15343/20260827/833572a915244fd2878a6fef322b1476.html

4. 江苏省人民政府｜《江苏出台三年行动计划促进生物医药产业高质量发展》｜2026-08-27｜核验人工智能全面赋能等八项任务。

https://www.jiangsu.gov.cn/art/2026/8/27/art_60095_11821149.html

5. 科学技术部｜《〈人工智能医学影像研究伦理指引〉发布》｜2026-08-27｜核验医学AI伦理治理文件。

https://www.most.gov.cn/kjbgz/202608/t20260827_197206.html

6. 石家庄市人民政府｜《2026年“数据要素×”大赛河北分赛落幕》｜2026-08-27｜补充地方数据要素在工业预测运维、园区低碳等场景的长尾案例。