摘要：今日工业智能动态的主线，是工业AI从单点项目进入基础设施、工业互联网和现场执行系统。八部门联合发布推动工业互联网高质量发展的实施意见，提出到2030年核心产业增加值超过2.5万亿元，工业5G专网、工业互联网平台、工业数据制度和安全分级分类将成为制造业智能化底座。Schneider Electric在Automate 2026展示开放式软件定义自动化，强调自动化、数字智能、电气化和数据中心能源需求的统一架构。Siemens向澳大利亚UniSC提供AI使能的数字孪生、仿真和电气设计软件，说明工业AI人才培养和区域创新平台正在同步建设。Kawasaki Robotics推出面向Physical AI的8轴机器人平台，开放实时控制API，代表机器人从固定程序向外部AI实时编排迈进。
今日工业智能动态的主线，是工业AI从单点项目进入基础设施、工业互联网和现场执行系统。八部门联合发布推动工业互联网高质量发展的实施意见，提出到2030年核心产业增加值超过2.5万亿元，工业5G专网、工业互联网平台、工业数据制度和安全分级分类将成为制造业智能化底座。Schneider Electric在Automate 2026展示开放式软件定义自动化，强调自动化、数字智能、电气化和数据中心能源需求的统一架构。Siemens向澳大利亚UniSC提供AI使能的数字孪生、仿真和电气设计软件，说明工业AI人才培养和区域创新平台正在同步建设。Kawasaki Robotics推出面向Physical AI的8轴机器人平台，开放实时控制API，代表机器人从固定程序向外部AI实时编排迈进。
新华社7月1日报道，工业和信息化部等八部门联合印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》，部署18项重点任务，提出到2030年工业互联网核心产业增加值超过2.5万亿元，并形成较为完善的工业互联网网络、平台、数据、安全和产业生态体系。
工信部相关发布进一步明确，到2030年将建成5万张工业5G专网，打造5个左右具有国际影响力的综合型工业互联网平台，推动工业互联网应用覆盖全部207个工业中类，重点监管工业企业安全分类分级普及率达到80%，工业数据制度体系初步完备。
这对工业智能意义重大。工业AI不是脱离网络、数据和现场系统的孤立模型，而必须运行在工业互联网之上。5G专网解决连接问题，工业互联网平台解决设备、系统和应用集成问题，工业数据制度解决数据可用和可信问题，安全分级分类解决工业现场风险问题。只有这些底座逐步完善，工业AI才能从实验性助手走向可规模部署的生产力系统。
科技日报援引中国信通院院长余晓晖观点称，工业互联网正在迈向“智能体工业互联网”阶段，工业AI将从浅层智能走向深层智能，表现为复杂推理、自主决策、全链优化和端到端自主执行。
这一定义非常关键。过去工业互联网强调“人、机、物、系统”的连接，核心价值是设备联网、数据采集、平台上云和流程可视化。进入智能体阶段后，工业互联网不再只是连接底座，而要成为工业Agent运行、协同和治理的基础设施。
未来工业智能的关键能力，将包括工业知识图谱、工艺约束建模、实时数据融合、模型调度、边缘推理、异常诊断、预测性维护和自动化执行。对企业而言，下一步不是简单采购一个大模型，而是要把现场设备、工业软件、工艺知识、操作规程和安全规则组织成可被Agent理解和调用的工程系统。
Schneider Electric在Automate 2026期间展示开放式软件定义自动化方案，强调开放自动化、数字智能、电气化、数据能力和安全运营的结合。公司表示，在制造业现代化和数据中心建设快速发展的背景下，需要用统一架构应对AI、先进制造和前所未有的能源需求。
这条动态之所以重要，是因为工业智能正在跨越传统自动化边界。过去自动化系统更多聚焦PLC、DCS、SCADA和现场控制；现在企业需要把自动化系统与能效管理、数据平台、边缘计算、数字孪生和AI分析连接起来。尤其是数据中心、半导体、先进制造和高端装备行业，对能耗、可靠性和实时控制提出更高要求。
Schneider的开放式软件定义自动化方向，代表了工业自动化的一个趋势：控制逻辑更软件化，系统接口更开放，生产效率和能源效率被放入同一套架构评估。未来工业AI落地，不仅要优化产量和质量，也要把能耗、碳排、安全和维护成本纳入统一目标函数。
Engineering.com 7月1日报道，Siemens向澳大利亚University of the Sunshine Coast提供AI使能的数字孪生、仿真和电气设计软件，供学生和研究人员使用。报道指出，这些工具被用于先进制造、数字孪生和工程仿真，并与赛车、航天、国防和高端制造等行业应用相关。
这条新闻看似是大学软件授权，但对工业智能生态很有代表性。工业AI落地最缺的往往不是单一算法，而是既懂制造现场、又懂工业软件、还懂数据和AI的复合型人才。数字孪生、仿真、控制、电气设计和AI工具如果能进入大学和区域创新中心，就有助于把工业AI能力从少数大型企业扩展到区域产业集群。
对地方产业来说，工业智能创新中心的价值不只是展示技术，而是培养能够使用工业软件、理解工程语义、构建数字孪生、调用AI工具的工程人才。Siemens这类教育与产业软件合作，说明工业AI的人才底座正在前移到高校和区域创新平台。
Kawasaki Robotics在Automate 2026发布RL030N，称其为面向Physical AI应用设计的首款8轴机器人。该平台强调高速运动、灵巧性、轻量化和实时外部编排能力，可支持自适应运动、避障、狭小空间操作和复杂路径规划。
更重要的是，Kawasaki同步推出开放式KRNX实时控制API，允许外部AI软件、ROS、机器学习、视觉系统和第三方编排系统实时控制机器人。这代表工业机器人架构正在发生变化：机器人不再只是执行预设程序的机械臂，而是可以被外部感知、规划和决策系统实时驱动的Physical AI执行终端。
这对柔性制造意义很大。传统机器人在高度标准化产线中效率很高，但面对多品种、小批量、非结构化场景时，部署成本和调试成本较高。开放实时控制API如果与视觉、仿真、强化学习和工业Agent结合，将有助于机器人进入更多复杂现场。
Orbbec在Automate 2026展示AI驱动的3D视觉方案，重点面向透明、低纹理、重复纹理和高反光材料等传统机器视觉难题。相关资料显示，方案可与NVIDIA Jetson Orin、CUDA和TensorRT等边缘计算环境结合，用于深度补全、噪声消除和边缘增强，并面向物流纸箱跟踪、反光金属定位、透明容器处理等场景。
这类细分动态说明，工业AI落地往往不从“大模型”开始，而是从现场感知难题开始。机器人要进入更多行业，首先要看得清、识别准、定位稳。3D视觉、边缘AI和机器人控制的结合，将决定Physical AI能否真正进入物流、食品饮料、化工、医药和精密制造等复杂场景。
新华社｜八部门联合部署18项任务 锚定工业互联网2.5万亿产业新蓝图｜2026-07-01｜用于核验八部门工业互联网实施意见、2030年2.5万亿元目标和产业阶段判断。
工信微报转载资料｜八部门印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》｜2026-06-30｜用于核验5万张工业5G专网、207个工业中类、安全分类分级等具体目标。
科技日报｜工业互联网迈向“智能体工业互联网”阶段｜2026-07-01｜用于分析工业AI从连接底座向智能驱动演进。
Schneider Electric｜Schneider Electric Showcases Open, Software-Defined Automation at Automate 2026｜2026-06-30｜用于分析开放自动化、数字智能、电气化和安全运营融合。
Engineering.com｜Siemens Grants University of the Sunshine Coast Access to Industrial AI Software｜2026-07-01｜用于分析工业AI软件、数字孪生和区域人才培养。
Kawasaki Robotics｜Kawasaki Robotics Introduces New Physical AI Robot Platform and Open Control Framework at Automate 2026｜2026-06-24｜用于分析Physical AI机器人、8轴平台和实时开放控制API。
Orbbec｜Orbbec Showcases AI-Powered Vision Solutions at Automate 2026｜2026-06-24｜用于补充3D视觉、边缘AI和机器人柔性操作。
Forrester｜Cognite Acquisition Adds Industrial AI Firepower To Schneider Electric’s Arsenal｜2026-07-01｜用于补充工业知识图谱、数字孪生平台和工业软件整合趋势。
MarketScale｜Industrial Automation Accelerates in 2026 as AI, Humanoids, and Facility Investments Converge｜2026-06-29｜用于补充AI机器人、自动化投资和工厂准备度背景。
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发布日期：2026年7月2日
发布机构：中国高技术产业发展促进会新质生产力工作委员会
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