摘要：今天新质生产力方向的主线，是“智能经济”从概念阐释继续落到数据、算力、外贸和能源约束上。人民网 6月9日刊发理论文章，强调要以系统观念推动智能经济新形态高质量发展，把数据、算法、算力、场景和治理放在同一框架内理解；Reuters 披露的中国 5月外贸数据则显示，高技术产品出口继续对制造业韧性形成支撑，集成电路和数据处理设备出口表现突出；另据 Reuters 援引消息，中国正在研究更大规模 AI 基础设施投资计划。国际侧，美国电力需求因数据中心和电气化继续上行，Anthropic 也获得数百亿美元级算力容量支持，说明新质生产力的全球竞争正在从“谁有模型”转向“谁能组织数据、能源、资本和产业场景”。
今天新质生产力方向的主线，是“智能经济”从概念阐释继续落到数据、算力、外贸和能源约束上。人民网 6月9日刊发理论文章，强调要以系统观念推动智能经济新形态高质量发展，把数据、算法、算力、场景和治理放在同一框架内理解；Reuters 披露的中国 5月外贸数据则显示，高技术产品出口继续对制造业韧性形成支撑，集成电路和数据处理设备出口表现突出；另据 Reuters 援引消息，中国正在研究更大规模 AI 基础设施投资计划。国际侧，美国电力需求因数据中心和电气化继续上行，Anthropic 也获得数百亿美元级算力容量支持，说明新质生产力的全球竞争正在从“谁有模型”转向“谁能组织数据、能源、资本和产业场景”。
6月9日，人民网理论频道刊发《以系统观念推动智能经济新形态高质量发展》。文章把智能经济放在数据、算法、算力、网络、场景和治理的系统框架下讨论，强调数据要素通过清洗、建模和迭代释放价值，算力正在成为支撑智能经济运行的重要基础设施。
这类官方论述值得关注，因为它说明“智能经济新形态”不是简单把 AI 作为单点应用推广，而是要求形成要素协同：数据要能流通和治理，算力要能稳定供给，行业场景要能承接模型能力，政策治理要能平衡效率与安全。国家发展改革委、国家信息中心 6月3日发布的相关文章也把“打造智能经济新形态”与数据、算力、人工智能和实体经济融合放在一起讨论。
对地方和园区来说，这意味着新质生产力项目不能只做展厅或算力挂牌，而要围绕数据资源、行业模型、应用场景和企业服务形成闭环。
Reuters 报道，按美元计价，中国 5月出口同比增长 19.4%，进口同比增长 27.4%，贸易顺差达到 1054.3 亿美元。报道中特别提到，受 AI 基础设施需求带动，高技术产品出口表现强劲，其中集成电路出口同比增长 111%，自动数据处理设备出口同比增长 66.1%。
这组数据对于理解新质生产力有两个启示。第一，高技术制造仍是外贸韧性的关键支撑，芯片、服务器、数据处理设备等产品与全球 AI 基础设施周期高度相关。第二，出口增长也会带来更复杂的外部环境，包括贸易摩擦、产能争议和全球供应链重组。新质生产力不能只看产量和出口额，更要看关键环节是否形成技术、品牌、标准和服务能力。
Reuters 援引消息称，中国正在研究未来五年约 2 万亿元人民币规模的全国 AI 建设资金安排，重点支持数据中心和 AI 基础设施，相关安排仍可能调整。
与此同时，美国市场也出现明显的 AI 基础设施资本化趋势。Reuters 报道，Apollo 和 Blackstone 支持 Anthropic 通过 Broadcom 扩大算力容量，项目初期自 2026年中开始增加约 1GW 容量，并计划在 2028年前扩展至更大规模。
这些信息共同说明，AI 已经不只是软件行业竞争，而是资本、能源、设备、土地、网络和运维能力的综合竞争。对新质生产力而言，算力建设的关键不只是“建多少机柜”，而是能否与国产设备、能源调度、数据要素、行业模型和应用回报相匹配。没有高质量数据和真实产业场景，算力容易变成低利用率资产；没有能源和网络保障，高价值模型训练和推理也难以持续。
国家数据局此前发布的 2026年数字经济发展和数字社会发展工作要点，继续强调全国一体化数据市场、数据产权登记、数据流通利用和算力网等方向。国家数据局 2026年“数据要素×”大赛通知，也延续了“数据赋能、乘数而上”的政策导向。
国家能源局相关文件提出，到 2027年初步形成支撑人工智能创新发展的能源保障体系，到 2030年进一步提升 AI 算力设施清洁能源供给和 AI 在能源领域的应用水平。
国际上，Reuters 基于美国能源信息署短期展望报道，美国电力需求将在 2026年和 2027年继续刷新纪录，原因包括 AI 和加密数据中心扩张、家庭与企业电气化等。换句话说，智能经济并不是轻资产经济。它的底层约束正在回到电力、热管理、土地、网络和设备制造能力。
今天的几条线索合起来看，新质生产力的核心不再只是某项技术突破，而是要素组织能力。官方论述在强调系统观念，外贸数据体现高技术制造韧性，AI 基础设施投资显示资本密集化趋势，能源约束则提醒地方不能把算力中心当成孤立项目。
下一阶段，真正有质量的新质生产力项目，应当同时回答四个问题：数据从哪里来、算力如何用得起来、能源如何保障、产业场景如何形成回报。能把这四件事组织起来的地方和企业，才可能把 AI、数据要素和先进制造真正转化为长期生产率。
人民网理论｜以系统观念推动智能经济新形态高质量发展｜2026-06-09｜用于核验智能经济官方论述和系统观念。
国家发展改革委 / 国家信息中心｜发展智能经济新形态 为高质量发展注入强劲动能｜2026-06-03｜用于补充“智能经济新形态”政策背景。
Reuters｜China's exports unexpectedly rebound in May as firms rush goods to US｜2026-06-09｜用于核验 5月出口、进口和高技术产品数据。
Reuters｜China said to prepare 2 trillion yuan plan for nationwide AI buildout｜2026-06-09｜用于观察中国 AI 基础设施投资趋势。
Reuters｜Apollo, Blackstone back Anthropic's $35 billion capacity expansion with Broadcom｜2026-06-09｜用于观察全球 AI 基础设施资本化趋势。
Reuters｜US power use to hit record highs in 2026 and 2027, EIA says｜2026-06-09｜用于核验 AI 数据中心和电气化带来的电力需求约束。
国家数据局｜关于举办 2026年“数据要素×”大赛的通知｜2026-04-27｜用于补充数据要素应用场景推进情况。
武汉市人民政府转载｜国家数据局发布 2026年数字经济发展和数字社会发展工作要点｜2026-05-25｜用于补充一体化数据市场、数据产权登记和算力网方向。
国家能源局｜关于促进能源领域人工智能应用的相关文件｜2026-05-08｜用于补充 AI 算力能源保障与能源 AI 应用目标。
网信办｜数据要素×三年行动计划（2024—2026年）｜2024-01-05｜用于解释数据要素乘数效应和制度背景。
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发布日期：2026年6月10日
发布机构：中国高技术产业发展促进会新质生产力工作委员会
本报告仅供行业研究参考，不构成投资建议