标签: 工业智能

0

工业智能算网典型场景:工业灾害情景构建

工业灾害的危害对工业领域造成危害的突发灾害事件主要有事故灾难和自然灾害两种。随着工业化、城镇化持续推进,我国人口、生产要素更加集聚,各类承灾体暴露度、集中度、脆弱性大幅增加,城市内涝、火灾、燃气泄漏爆炸等安全风险隐患日益凸显。 随着全球气候变暖,极端天气趋强趋重趋频,导致发生洪涝、干旱、高温、雨雪冰冻、森林火灾的可能性增大灾害的突发性和异常性愈发明显。同时,灾害事故发生的隐蔽性、复杂性、耦合性进一

0

工业智能算网典型场景:工业智能检测与运维

智能检测和运维的核心是什么?智能检测装备作为智能制造的核心装备,是“工业六基”的重要组成和产业基础高级化的重要领域,已成为稳定生产运行、保障产品质量、提升制造效率、确保服役安全的核心手段,对加快制造业高端化、智能化、绿色化发展,提升产业链供应链韧性和安全水平,支撑制造强国、质量强国和数字中国建设具有重要意义。 工业4.0时代的来临,使得制造业也逐步进入万物互联时代,尤其是近几年来以工业互联网为基础

0

工业智能算网典型场景:高端工业研发

高端工业研发的核心是什么?高端工业研发的核心是工业软件,而工业软件的核心则是数据与算法。一方面,制造业在研发设计、生产制造、运维服务和再制造等产品全生命周期中积累下来的经验和参数,以数据的形式沉淀到了工业软件中;另一方面,学术界为支持工业领域的需求所研究的物理模型和数学算法以求解器的形式也沉淀到了工业软件中。 例如,以航空发动机为例,其研制过程是一项高度复杂的大系统工程,以自主研发为基础的正向研制

0

数字发动机关键问题

航空发动机是多学科集成动力装置,需要满足诸多苛刻而又互相矛盾的综合指标要求,且长期处于严酷的工作环境,对技术研发和工程设计挑战巨大。为满足飞机日益提升的性能需求和技术革新要求,新的航空发动机构型和技术方案不断涌现,研发周期和成本提高,对航空发动机研发全流程都带来巨大的挑战。 航空发动机产品的全生命周期阶段分为需求分析与定义阶段、设计阶段、制造阶段和运维阶段等。航空发动机的协作性和多学科性质,以及集

0

工业智能算网

工业智能算网基于工业互联网标识解析体系、确定性网络等新一代网络技术,汇聚工业数据、模型、算法、算力等数字化转型的核心要素并将其标准化、模块化,服务新型工业化。 工业智能算网的提出工业数据:我国工业门类齐全,拥有海量工业数据,部分宝贵数据被沉淀到国外工业软件中,急需保护与利用。 工业模型与算法:我国自主可控工业软件蓬勃发展,但是与国外大厂对标困难,导致市场推广难,需要有同台竞技的机会与平台。 算力: